Algorithmic Learning Theory : 24th International Conference, ALT 2013 Singapore, October 6-9, 2013 Proceedings /
Contiene: Aprendizaje en línea; Inferencia inductiva e inferencia gramatical; Enseñanza y aprendizaje por consultas; Teoría bandido; Teoría de aprendizaje estadístico; Aprendizaje estocástico/bayesiano; Aprendizaje no supervisado/semi-supervisado.
Furkejuvvon:
| Searvvušdahkki: | |
|---|---|
| Eará dahkkit: | |
| Materiálatiipa: | Konfereansapublikašuvdna Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Almmustuhtton: |
Cham, Suiza :
Springer,
2013, c2013
|
| Ráidu: | (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence)
8139. |
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Ver documento en línea |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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MARC
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|---|---|---|---|
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
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| 111 | |a International Conference on Algorithmic Learning Theory ( |n 24a : |d 2013 : |c Universidad Nacional de Singapur) | ||
| 240 | 1 | 1 | |a [Algorithmic Learning Theory] |
| 245 | 1 | 0 | |a Algorithmic Learning Theory : |b 24th International Conference, ALT 2013 Singapore, October 6-9, 2013 Proceedings / |c Ed. de Sanjay Jain... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2013, c2013 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2013, c2013 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVII, 396 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Lecture Notes in Computer Science ; |v 8139. |p Lecture Notes in Artificial Intelligence) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: Aprendizaje en línea; Inferencia inductiva e inferencia gramatical; Enseñanza y aprendizaje por consultas; Teoría bandido; Teoría de aprendizaje estadístico; Aprendizaje estocástico/bayesiano; Aprendizaje no supervisado/semi-supervisado. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
| 650 | |a Complejidad Computacional | ||
| 650 | |a Modelamiento del Aprendizaje | ||
| 650 | |a Procesos Estocásticos | ||
| 650 | |a Inferencia Bayesiana | ||
| 650 | |a Predicción - |x Teoría | ||
| 650 | |a Optimización Matemática | ||
| 650 | |a Toma de Decisiones - |x Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Métodos Gráficos | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje - |x Teoría | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Lógica Matemática | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Jain, Sanjay |e (edición) | ||
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