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Tree-based Machine Learning Algorithms : Decision Trees, Random Forests, and Boosting /

Contenido: 1. Ramificaciones; 2. Varias ramificaciones; 3. Atributos continuos; 4. Poda; 5. Bosques aleatorios; 6. Arboles de regresión; 7. Impulso.

Kaydedildi:
Yazar: Sheppard, Clinton (autor)
Materyal Türü: Kitap
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Austin, EUA : edición de autor, c2017-2019
Edisyon:1a edición, reimpresión de 2019
Konular:
Algoritmos Genéticos - > Tema Principal
Algoritmos Computacionales
Toma de Decisiones - > Modelos Matemáticos
Agentes Inteligentes (Software)
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Inteligencia Artificial
Programación (Software)
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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Özet:Contenido: 1. Ramificaciones; 2. Varias ramificaciones; 3. Atributos continuos; 4. Poda; 5. Bosques aleatorios; 6. Arboles de regresión; 7. Impulso.
Fiziksel Özellikler:109 p.
İzleyiciler:2019-XXXX BO Licenciaturas Materias Complementarias
ISBN:978-1-975-86097-4

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