Artificial Intelligence : 30th Benelux, BNAIC 2018, 's-Hertogenbosch, Holanda, The Netherlands, November 8-9, 2018 : Revised Selected Papers /
Contenido: 1. Detección temprana del deterioro inducido por sepsis mediante el aprendizaje automático; 2. Derivación de fórmulas para secuencias enteras mediante programación inductiva; 3. Todo incluido o en la nube: cómo se ve afectada la identificación de seis tipos de anomalías mediante el método...
Gespeichert in:
| Körperschaft: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | , |
| Format: | Tagungsbericht Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Cham, Suiza :
Springer,
2019, c2019
|
| Schriftenreihe: | (Communications in Computer and Information Science ;
1021) |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Contenido: 1. Detección temprana del deterioro inducido por sepsis mediante el aprendizaje automático; 2. Derivación de fórmulas para secuencias enteras mediante programación inductiva; 3. Todo incluido o en la nube: cómo se ve afectada la identificación de seis tipos de anomalías mediante el método de discretización; 4. Modelado de temas para explorar la cobertura periodística relacionada con el cáncer; 5. Selección de modelos para conjuntos multidireccionales de árboles de regresión y clasificación; 6. Encontrar explicaciones diferentes en redes bayesianas: resultados de complejidad; 7. Más allá de los equilibrios de Nash locales para redes adversas; 8. Aprendizaje por refuerzo profundo de múltiples agentes en una población homogénea abierta; 9. Calcular y predecir las manos ganadoras en el juego de trampas de Klaverjas; 10. Transferencia de estilo de patrones de batería abstractos utilizando un codificador automático jerárquico ligero; 11. Evaluación del potencial del Q-learning clásico en el juego general; 12. Racionalizaciones visuales en el aprendizaje por refuerzo profundo para juegos Atari. |
|---|---|
| Beschreibung: | X, 165 p. |
| Zielpublikum: | 2019-XXXX BO Licenciaturas Materias Complementarias |
| ISBN: | 978-3-030-31977-9 |