Artificial Intelligence : A Modern Approach /
Contenido: I) Inteligencia artificial: 1. Introducción; 2. Agentes inteligentes. II) Resolución de problemas: 3. Resolución de problemas mediante la investigación; 4. Investigación en ambientes complejos; 5. Problemas de satisfacción de restricción; 6. Juegos de búsqueda de adversarios. III) Conocim...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Harlow, Inglaterra :
Pearson,
2022, c2022
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| Edició: | 4a edición |
| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 100 | |a Russell, Stuart Jonathan |e (autor) | ||
| 240 | 1 | 1 | |a [Inteligencia artificial: un enfoque moderno] |
| 245 | 1 | 0 | |a Artificial Intelligence : |b A Modern Approach / |c S.J. Russell, P. Norvig. |
| 250 | |a 4a edición |b edición global | ||
| 264 | 4 | |a Harlow, Inglaterra : |b Pearson, |c 2022, c2022 | |
| 300 | |a 1166 p. | ||
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| 520 | |a Contenido: I) Inteligencia artificial: 1. Introducción; 2. Agentes inteligentes. II) Resolución de problemas: 3. Resolución de problemas mediante la investigación; 4. Investigación en ambientes complejos; 5. Problemas de satisfacción de restricción; 6. Juegos de búsqueda de adversarios. III) Conocimiento, razonamiento y planeación: 7. Agentes lógicos; 8. Lógica de primer orden; 9. Interferencia en la lógica de primer orden; 10. Representación de conocimiento; 11. Planeación automatizada. IV) conocimiento incierto y razonamiento: 12. Cualificación de la incertidumbre; 13. Razonamiento probabilístico; 14. Razonamiento probabilístico sobre tiempo. 15. Toma de decisiones simples: 16. Toma de decisiones complejas; 17. Toma de decisiones mutiagente; 18. Programación probabilística. V) Aprendizaje automático: 19. Aprendizaje por ejemplos; 20. Conocimiento en aprendizaje; 21. Modelos probabilísticos de aprendizaje; 22) Aprendizaje profundo; 23. Aprendizaje de refuerzo. VI) Comunicación, percepción y acción: 24. Procesamiento de lenguaje natural; 25. Aprendizaje profundo por procesamiento de lenguaje natural; 26. Robótica; 27. Visión de computadora. VII) Conclusiones: 28. Filosofía, ética y seguridad para la inteligencia artificial; 29. El futuro de la inteligencia artificial. | ||
| 521 | |a 2021 BO Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Conocimiento | ||
| 650 | |a Razonamiento | ||
| 650 | |a Toma de Decisiones | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Solución de Problemas | ||
| 650 | |a Lógica Matemática | ||
| 650 | |a Agentes Inteligentes (Software) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Métodos de Simulación | ||
| 650 | |a Probabilidad | ||
| 650 | |a Sistemas Expertos | ||
| 650 | |a Robótica | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Aspectos Eticos | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Norvig, Peter |e (autor) | ||
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