Artificial Intelligence : A Modern Approach /
Contenido: I) Inteligencia artificial: 1. Introducción; 2. Agentes inteligentes. II) Resolución de problemas: 3. Resolución de problemas mediante la investigación; 4. Investigación en ambientes complejos; 5. Problemas de satisfacción de restricción; 6. Juegos de búsqueda de adversarios. III) Conocim...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Harlow, Inglaterra :
Pearson,
2022, c2022
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| Edición: | 4a edición |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: I) Inteligencia artificial: 1. Introducción; 2. Agentes inteligentes. II) Resolución de problemas: 3. Resolución de problemas mediante la investigación; 4. Investigación en ambientes complejos; 5. Problemas de satisfacción de restricción; 6. Juegos de búsqueda de adversarios. III) Conocimiento, razonamiento y planeación: 7. Agentes lógicos; 8. Lógica de primer orden; 9. Interferencia en la lógica de primer orden; 10. Representación de conocimiento; 11. Planeación automatizada. IV) conocimiento incierto y razonamiento: 12. Cualificación de la incertidumbre; 13. Razonamiento probabilístico; 14. Razonamiento probabilístico sobre tiempo. 15. Toma de decisiones simples: 16. Toma de decisiones complejas; 17. Toma de decisiones mutiagente; 18. Programación probabilística. V) Aprendizaje automático: 19. Aprendizaje por ejemplos; 20. Conocimiento en aprendizaje; 21. Modelos probabilísticos de aprendizaje; 22) Aprendizaje profundo; 23. Aprendizaje de refuerzo. VI) Comunicación, percepción y acción: 24. Procesamiento de lenguaje natural; 25. Aprendizaje profundo por procesamiento de lenguaje natural; 26. Robótica; 27. Visión de computadora. VII) Conclusiones: 28. Filosofía, ética y seguridad para la inteligencia artificial; 29. El futuro de la inteligencia artificial. |
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| Descripción física: | 1166 p. |
| Público: | 2021 BO Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| ISBN: | 978-1-292-40113-3 |