Learn Keras for Deep Neural Networks : A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python /
Contenido: 1) Aprendizaje profundo y Keras; 2) Keras en acción; 3) Redes neuronales profundas para el aprendizaje supervisado; 4) Medición del rendimiento para DNN; 5) Ajuste de hiperparámetros e implementación de modelos; 6) El camino a seguir.
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Nueva York, EUA :
Apress,
2018, c2018
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Ver documento en línea |
| Метки: |
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!