Markov Models : Supervised and Unsupervised Machine Learning : Mastering Data Science And Python /
Contenido: Introducción; I). Modelos Markov: 1. Modelos Markov; 2. Minería de datos. II) Aprendizaje automático: 3. ¿Qué es el aprendizaje automático?; 4. Aprendizaje automático supervisado; 5. Aprendizaje automático no supervisado. III) Inteligencia artificial y ciencia de datos: 6. Inteligencia ar...
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| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
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PublishDrive,
2019, c2019
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| Riassunto: | Contenido: Introducción; I). Modelos Markov: 1. Modelos Markov; 2. Minería de datos. II) Aprendizaje automático: 3. ¿Qué es el aprendizaje automático?; 4. Aprendizaje automático supervisado; 5. Aprendizaje automático no supervisado. III) Inteligencia artificial y ciencia de datos: 6. Inteligencia artificial 101; 7. Big Data e inteligencia artificial; 8. ¿Cómo la inteligencia artificial elabora conclusiones a partir de los datos?; 9. ¿Qué es la ciencia de datos?; IV) Python: 10. Modelo de Markov en Python. Conclusión. |
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| Descrizione fisica: | 1 libro electrónico en línea (124 p.) 1 recurso en línea |
| Pubblico: | Odilo 2021 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISSN: | 6610000170319 |
| Accesso: | 1 licencia |