Data Science for Business : Data Mining, Data Warehousing, Data Analytics, Data Visualization, Data Modelling, Regression Analysis, Big Data and Machine Learning /
Contenido: 1. Big data para pequeños negocios; 2. Cómo los datos pueden ayudar a mitigar el riesgo en los negocios; 3. Como administrar y manejar los big data en los negocios; 4. Visualización de datos; 5. Aprendizaje automático para la ciencia de datos; 6. Algoritmos de aprendizaje automático; 7. C...
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| Язык: | английский |
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2019, c2019
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| Итог: | Contenido: 1. Big data para pequeños negocios; 2. Cómo los datos pueden ayudar a mitigar el riesgo en los negocios; 3. Como administrar y manejar los big data en los negocios; 4. Visualización de datos; 5. Aprendizaje automático para la ciencia de datos; 6. Algoritmos de aprendizaje automático; 7. Ciencia de datos y análisis de big data; 8. El proceso de análisis de datos; 9. Desarrolle su propio plan de análisis, estrategia y acción de datos; 10. Ejemplos del mundo real de ciencia de datos beneficiando negocios; 12. Herramientas, tecnologías y tendencias en análisis de datos para negocios; 13. Integración de datos y su rol en el avance de los negocios; 14. La significación del análisis de datos para su negocio; 15. Panorámica de objetivos del desarrollo de un almacén de datos; 16. Trabajo con minería de datos; 17. Texto de minería de datos; 18. Modelado de datos en ciencia de datos. Conclusión. |
|---|---|
| Объем: | 1 libro electrónico en línea (150 p.) 1 recurso en línea |
| Аудитория: | Odilo 2021 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISSN: | 6610000163267 |
| Доступ: | 1 licencia |