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Data Science from Scratch : The #1 Data Science Guide for Everything [...] /

Contenido: La ciencia de datos y su importancia; Lo que usted necesita; Las ventajas de la ciencia de datos; La ciencia de datos y la Big Data; Los científicos de datos; La importancia de hackeo; La importancia de los códigos; Como trabajar con datos; Python; Aprendizaje y análisis automático; Algeb...

Deskribapen osoa

Gorde:
Egile nagusia: Cooper, Steven (autor)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: lugar de publicación no identificado : edición de autor, 2018, c2018
Gaiak:
Hackers y Crackers
Big Data
Proceso de Datos
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Programación (Software)
Paquetes (Software)
Redes Neurales
Sistemas Computacionales - > Proceso de Datos - > Tema Principal
Toma de Decisiones
Seguridad Informática
Algebra Lineal
Estadística
Ingeniería Computacional
Sarrera elektronikoa:Ver documento en línea
Etiketak: Etiketa erantsi
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Gaia:Contenido: La ciencia de datos y su importancia; Lo que usted necesita; Las ventajas de la ciencia de datos; La ciencia de datos y la Big Data; Los científicos de datos; La importancia de hackeo; La importancia de los códigos; Como trabajar con datos; Python; Aprendizaje y análisis automático; Algebra lineal; Estadísticas; Arboles de decisiones; Redes neurales; Procesamiento de tatos escalable; Aplicaciones de la ciencia de datos. Conclusión.
Deskribapen fisikoa:1 libro electrónico en línea (156 p.)
1 recurso en línea
Hartzaileak:Odilo 2021 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física
ISSN:6610000095711
Sartu:1 licencia

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