Forecasting : Principles and Practice /
Contenido: 1) Empezando. 2) Gráficos de series de tiempo. 3) La caja de herramientas de los pronosticadores. 4) Pronósticos de juicio. 5) Modelos de regresión de series de tiempo. 6) Descomposición de series de tiempo. 7) Suavizado exponencial. 8) Modelos ARIMA. 9) Modelos de regresión dinámica. 10)...
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
San Bernardino, EUA :
Otexts,
2018, c2018
|
| 版: | 2a edición |
| 主題: | |
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MARC
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| 100 | |a Hyndman, Rob J. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Forecasting : |b Principles and Practice / |c R.J. Hyndman, G. Athanasopoulos. |
| 250 | |a 2a edición | ||
| 264 | 4 | |a San Bernardino, EUA : |b Otexts, |c 2018, c2018 | |
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| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contenido: 1) Empezando. 2) Gráficos de series de tiempo. 3) La caja de herramientas de los pronosticadores. 4) Pronósticos de juicio. 5) Modelos de regresión de series de tiempo. 6) Descomposición de series de tiempo. 7) Suavizado exponencial. 8) Modelos ARIMA. 9) Modelos de regresión dinámica. 10) Pronóstico de series de tiempo jerárquicas o agrupadas. 11) Métodos de pronóstico avanzados. 12) Algunas cuestiones prácticas de pronóstico. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Series de Tiempo | ||
| 650 | |a Análisis de Series Temporales | ||
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| 650 | |a Modelos Predictivos - |x Tema Principal | ||
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| 650 | |a Econometría | ||
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| 700 | |a Athanasopoulos, George |e (autor) | ||
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