The Hundred-Page Machine Learning Book /
Contenido: 1) Introducción; 2) Notación y definiciones; 3) Algoritmos fundamentales; 4) Anatomía de un algoritmo de aprendizaje; 5) Práctica básica; 6) Redes neurales y aprendizaje profundo; 7) Problemas y soluciones; 8) Práctica avanzada; 9) Aprendizaje no supervisado; 10) Otras formas de aprendiza...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
EUA :
Andriy Burkov,
2019, c2019
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| Témata: | |
| Tagy: |
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MARC
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| 100 | |a Burkov, Andriy |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 4 | |a The Hundred-Page Machine Learning Book / |c A. Burkov ; pref. de Bian Mac Namee. |
| 264 | 4 | |a EUA : |b Andriy Burkov, |c 2019, c2019 | |
| 300 | |a XVIII, 141 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contenido: 1) Introducción; 2) Notación y definiciones; 3) Algoritmos fundamentales; 4) Anatomía de un algoritmo de aprendizaje; 5) Práctica básica; 6) Redes neurales y aprendizaje profundo; 7) Problemas y soluciones; 8) Práctica avanzada; 9) Aprendizaje no supervisado; 10) Otras formas de aprendizaje; 11) Conclusión. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 521 | |a 2022 BO Especialidad en Sistemas Embebidos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Redes Neurales | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
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