The Hundred-Page Machine Learning Book /
Contenido: 1) Introducción; 2) Notación y definiciones; 3) Algoritmos fundamentales; 4) Anatomía de un algoritmo de aprendizaje; 5) Práctica básica; 6) Redes neurales y aprendizaje profundo; 7) Problemas y soluciones; 8) Práctica avanzada; 9) Aprendizaje no supervisado; 10) Otras formas de aprendiza...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
EUA :
Andriy Burkov,
2019, c2019
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Notación y definiciones; 3) Algoritmos fundamentales; 4) Anatomía de un algoritmo de aprendizaje; 5) Práctica básica; 6) Redes neurales y aprendizaje profundo; 7) Problemas y soluciones; 8) Práctica avanzada; 9) Aprendizaje no supervisado; 10) Otras formas de aprendizaje; 11) Conclusión. |
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| Descripción física: | XVIII, 141 p. |
| Público: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos 2022 BO Especialidad en Sistemas Embebidos |
| ISBN: | 978-1-9995795-1-7 |