Modern Multivariate Statistical Techniques : Regression, Classification, and Manifold Learning /
Contenido: 1) Introducción y vista previa. 2) Datos y bases de datos. 3) Matrices y vectores aleatorios. 4) Estimación de densidad no paramétrica. 5) Evaluación y selección de modelos en regresión múltiple. 6) Regresión multivariante. 7) Reducción de dimensionalidad lineal. 8) Análisis discriminante...
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| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2008, c2008
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| Серія: | (Springer Texts in Statistics)
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| Предмети: | |
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Інтернет
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519. 535 IZE
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 418394-1 |
Disponible
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