Modern Multivariate Statistical Techniques : Regression, Classification, and Manifold Learning /
Contenido: 1) Introducción y vista previa. 2) Datos y bases de datos. 3) Matrices y vectores aleatorios. 4) Estimación de densidad no paramétrica. 5) Evaluación y selección de modelos en regresión múltiple. 6) Regresión multivariante. 7) Reducción de dimensionalidad lineal. 8) Análisis discriminante...
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| Hovedforfatter: | |
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| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2008, c2008
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| Serier: | (Springer Texts in Statistics)
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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| Summary: | Contenido: 1) Introducción y vista previa. 2) Datos y bases de datos. 3) Matrices y vectores aleatorios. 4) Estimación de densidad no paramétrica. 5) Evaluación y selección de modelos en regresión múltiple. 6) Regresión multivariante. 7) Reducción de dimensionalidad lineal. 8) Análisis discriminante lineal. 9) Partición recursiva y métodos basados en árboles. 10) Redes neuronales artificiales. 11) Máquinas de vectores de soporte. 12) Análisis de conglomerados. 13) Escala multidimensional y geometría de distancia. 14) Máquinas de Comité. 15) Modelos de variables latentes para la separación de fuente ciega. 16) Reducción de dimensionalidad no lineal y aprendizaje múltiple. 17) Análisis de correspondencia. |
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| Fysisk beskrivelse: | 1 libro electrónico en línea (XXV, 731 p.) 1 recurso en línea |
| Publikum: | EEnlace Departamento de Matemáticas y Física 2019 |
| ISBN: | 978-0-387-78189-1 |
| Adgang: | 1 licencia |