Feature Engineering and Selection : A Practical Approach for Predictive Models /
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Kolejni autorzy: | |
| Format: | Książka |
| Język: | angielski |
| Wydane: |
Milton Keynes, Inglaterra :
CRC Press,
2019, c2019
|
| Seria: | (CRC Data Science Series)
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Ver documento en línea |
| Etykiety: |
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MARC
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| 020 | |a 978-1-351-60946-3 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 31 |b KUH | ||
| 100 | |a Kuhn, Max |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Feature Engineering and Selection : |b A Practical Approach for Predictive Models / |c M. Kuhn, K. Johnson. |
| 264 | 4 | |a Milton Keynes, Inglaterra : |b CRC Press, |c 2019, c2019 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2019 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XV, 297 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (CRC Data Science Series) | |
| 506 | 1 | |a 3 licencias | |
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Gestión Pública y Políticas Globales | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Autómatas Matemáticos - |x Teoría | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Predicción - |x Teoría | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Sistemas Computacionales | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Johnson, Kjell |e (autor) | ||
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