Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data /
Contenido: 1) IPython: más allá de Python normal; 2) Introducción a NumPy; 3) Manipulación de datos con Pandas; 4) Visualización con Matplotlib; 5) Aprendizaje automático; Apéndice: Código de figura.
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2017, c2017
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Ver documento en línea |
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| 264 | 4 | |a Sebastopol, EUA : |b O'Reilly, |c 2017, c2017 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2017 | |
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| 520 | |a Contenido: 1) IPython: más allá de Python normal; 2) Introducción a NumPy; 3) Manipulación de datos con Pandas; 4) Visualización con Matplotlib; 5) Aprendizaje automático; Apéndice: Código de figura. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato impreso con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Proceso Electrónico de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
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