Introduction to Nonlinear Optimization : Theory, Algorithms, and Applications with MATLAB /
Contenido: 1) Preliminares matemáticos; 2) Condiciones de optimidad para optimización sin restricciones; 3) Cuadrados mínimos; 4) El método gradiente; 5) El método de Newton; 6) Conjuntos convexos; 7) Funciones convexas; 8) Optimización convexa; 9) Optimización sobre un conjunto convexo; 10) Condici...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Philadelphia, EUA :
Society for Industrial and Applied Mathematics : Mathematical Optimization Society,
2017, c2017
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| Saila: | (Optimización MOS-SIAM)
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| Gaiak: | |
| Etiketak: |
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