Big Data en recursos humanos : Analytics y métricas para optimizar el rendimiento /
Contenido: 1. ¿Qué son los recursos humanos basados en datos?; 2. La evolución de los recursos humanos inteligentes (y superinteligentes); 3. La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos recursos humanos más inteligentes; 4. Cómo sacarle partido a la explosión de datos: identi...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | španělština |
| Vydáno: |
México :
Ecoe,
2019, c2019
|
| Edice: | (Ciencias Empresariales. Management)
|
| Témata: | |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000415080 | ||
| 005 | 20250521000000.0 | ||
| 009 | 20260310122248.898 | ||
| 020 | |a 978-607-8608-34-8 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 082 | |a 658. 00285 |b MAR | ||
| 100 | |a Marr, Bernard |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Big Data en recursos humanos : |b Analytics y métricas para optimizar el rendimiento / |c B. Marr ; tr. por María Edo. |
| 264 | 4 | |a México : |b Ecoe, |c 2019, c2019 | |
| 300 | |a 241 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Ciencias Empresariales. |p Management) | |
| 500 | |a Traducción de: Data-Driven HR | ||
| 520 | |a Contenido: 1. ¿Qué son los recursos humanos basados en datos?; 2. La evolución de los recursos humanos inteligentes (y superinteligentes); 3. La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos recursos humanos más inteligentes; 4. Cómo sacarle partido a la explosión de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los recursos humanos; 5. Las herramientas de los recursos humanos basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de recursos humanos; 6. Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad; 7. La selección de empleados basada en datos; 8. La implicación de los empleados basada en datos; 9. La seguridad y bienestar del personal basada en datos; 10. Aprendizaje y desarrollo basado en datos; 11. La gestión del rendimiento basada en datos; 12. El futuro de los recursos humanos basados en datos. | ||
| 521 | |a FIL 2019 EEnlace Centro Universidad Empresa | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Big Data | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Sistemas de Información - |x Administración - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Tecnologías de Comunicación e Información - |x Función Organizacional - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Selección y Contratación de Personal | ||
| 650 | |a Evaluación del Desempeño | ||
| 650 | |a Proceso Administrativo | ||
| 650 | |a Recursos Humanos - |x Administración - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Administración | ||
| 650 | |a Ciencias Administrativas | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
| 905 | |a 101 | ||
| 901 | |a 0500324651 |b IT1 |c ACC |i C167964 |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000415080 | ||