Big Data : análisis de datos en entornos masivos /
Contenido: I) Introducción: 1) Introducción al Big Data; 2) Algoritmos, paralelización y Big Data; 3) Introducción al aprendizaje automático. II) Tipologías y arquitectura de un sistema Big Data: 4) Fundamentos tecnológicos; 5) Arquitectura de un sistema; 6) Escenarios de procesamiento distribuido....
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Lingua castelá |
| Publicado: |
Barcelona, España :
Universidad Abierta de Cataluña,
2019, c2019
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| Series: | (Manuales Universidad Abierta de Cataluña ; Tecnología)
623. |
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| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: I) Introducción: 1) Introducción al Big Data; 2) Algoritmos, paralelización y Big Data; 3) Introducción al aprendizaje automático. II) Tipologías y arquitectura de un sistema Big Data: 4) Fundamentos tecnológicos; 5) Arquitectura de un sistema; 6) Escenarios de procesamiento distribuido. III) Procesamiento por lotes (batch): 7) Captura y procesamiento por lotes; 8) Almacenamiento de datos estructurados; 9) Análisis de datos estáticos. IV) Procesamiento de flujo (streaming): 10) Captura y prepocesamiento de datos dinámicos; 11) Almacenamiento de datos dinámicos; 12) Análisis de datos dinámicos. V) Procesamiento de grafos: 13) Representación y captura de grafos; 14) Almacenamiento de grafos; 15) Análisis d grafos. |
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| Descrición Física: | 287 p. |
| Público: | FIL 2019 EEnlace Coordinación de Innovación, Desarrollo y Exploración Académica |
| ISBN: | 978-84-9180-472-7 |