Análisis multivariante aplicado con R /
Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis previo de los datos; 3) Análisis de conglomerados; 4) Escalamiento multidimensional; 5) Análisis de correspondencias; 6) Análisis de la varianza; 7) Análisis multivariante de la varianza; 8) Regresión lineal múltiple; 9) Análisis discriminante; 10) Regresión l...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Madrid, España :
Paraninfo : Alfacentauro,
2017, c2017
|
| Edición: | 2a edición |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Análisis multivariante aplicado con R /
- Análisis estadístico multivariante : un enfoque teórico-práctico /
- Análisis multivariante /
- Modern Multivariate Statistical Techniques : Regression, Classification, and Manifold Learning /
- Métodos multivariados aplicados al análisis de datos /
- Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R : Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science /
- Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics : Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, With Applications in SPSS and R /