Bayesian Regression Modeling with INLA /
Contenido: 1) Introducción; 2) Teoría de INLA; 3) Regresión linear bayesiana; 4) Modelos lineares generalizados; 5) Modelos mixtos lineares generalizados y mixtos lineares; 6) Análisis de sobrevivencia; 7) Modelos de caminata aleatoria para métodos de suavizado; 8) Regresión de proceso gaussiano; 9)...
Guardat en:
| Autor principal: | |
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| Altres autors: | , |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2018, c2018
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| Col·lecció: | (Chapman and Hall/CRC Computer Science and Data Analysis Series)
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| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 100 | |a Wang, Xiaofeng |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Bayesian Regression Modeling with INLA / |c X. Wang, Y.R. Yue, J.J. Faraway. |
| 264 | 4 | |a Boca Ratón, EUA : |b CRC Press, |c 2018, c2018 | |
| 300 | |a XII, 312 p. | ||
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| 440 | 1 | |a (Chapman and Hall/CRC Computer Science and Data Analysis Series) | |
| 520 | |a Contenido: 1) Introducción; 2) Teoría de INLA; 3) Regresión linear bayesiana; 4) Modelos lineares generalizados; 5) Modelos mixtos lineares generalizados y mixtos lineares; 6) Análisis de sobrevivencia; 7) Modelos de caminata aleatoria para métodos de suavizado; 8) Regresión de proceso gaussiano; 9) Modelos aditivos y aditivos generalizados; 10) Regresión de errores en variables; 11) Tópicos misceláneos en INLA. Apéndices. | ||
| 521 | |a FIL 2019 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Regresión Lineal | ||
| 650 | |a Regresión Múltiple | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Análisis de Regresión - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Análisis de Varianza | ||
| 650 | |a Análisis Estadístico | ||
| 650 | |a Estadística | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Yue, Yu Ryan |e (autor) | ||
| 700 | |a Faraway, Julian James |e (autor) | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
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