Minería de datos : técnicas y herramientas /

Contenido: 1) Minería de datos: conceptos, técnicas y sistemas. 2) Entorno de trabajo de SPSS Clementine. 3) Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner. 4) Fase de selección de minería de datos. 5) Fase de selección en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 6) Fase de selección en SPSS muestras com...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Pérez López, César (autor)
Format: Buch
Sprache:Spanisch
Veröffentlicht: Madrid, España : Paraninfo, 2008, c2007
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000407922
005 20250521000000.0
009 20260310121938.506
020 |a 978-84-9732-492-2 
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ESP 
082 |a 005. 74068  |b PER 
100 |a Pérez López, César  |e (autor) 
245 1 0 |a Minería de datos :  |b técnicas y herramientas /  |c C. Pérez López. 
264 4 |a Madrid, España :  |b Paraninfo,  |c 2008, c2007 
300 |a XV, 789 p. +  |e 1 disco compacto de computadora 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontenido 
337 |a sin mediación  |b n  |2 rdamedio 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdasoporte 
520 |a Contenido: 1) Minería de datos: conceptos, técnicas y sistemas. 2) Entorno de trabajo de SPSS Clementine. 3) Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner. 4) Fase de selección de minería de datos. 5) Fase de selección en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 6) Fase de selección en SPSS muestras complejas y SAS base. 7) Fase de exploración de minería de datos. 8) Fase de exploración en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 9) Fase de exploración en SPSS y SAS. 10) Fase de limpieza y transformación de datos. 11) Las fases de limpieza y transformación de datos en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 12) Fases de limpieza y transformación de datos en SPSS y SAS. 13) Fase de minería de datos. Técnicas predictivas de modelización. 14) Técnicas predictivas de modelización con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 15) Técnicas predictivas de modelización con SAS y SPSS. 16) Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación. Clusters y árboles de decisión. 17) Clusters y árboles de decisión con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 18) Clusters y árboles de decisión con SAS y SPSS. 19) Redes neuronales. 20) Redes neuronales con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. 
521 |a FIL 2018 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física 
649 |a XX 
650 |a Redes Neurales -  |x Proceso de Datos 
650 |a Minería de Datos -  |x Tema Principal 
650 |a Análisis de Datos 
650 |a Proceso Electrónico de Datos 
650 |a Bases de Datos -  |x Administración 
650 |a Sistemas de Información 
650 |a Sistemas Computacionales 
650 |a Tecnologías de Comunicación e Información 
650 |a Informática 
650 |a Ingeniería Computacional 
910 |a Fondo General 
920 |a Impresos - Libros 
930 |a Colección General 
905 |a 101 
901 |a 0500312616  |b IT1  |c ACC  |i C161883  |u 20250521 
901 |a 0500312562  |b IT2  |c SWS  |u 20250521 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000407922