Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /
Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2018, c2018
|
| Loạt: | (Monographs on Statistics and Applied Probability ;
161) |
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Tóm tắt: | Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje automático, genómica, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y medicina). |
|---|---|
| Mô tả vật lý: | XXI, 283 p. |
| Thính giả: | FIL 2018 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| số ISBN: | 978-1-4987-0447-2 |