Outlier Analysis /
Contenido: 1) Introducción al análisis de valores atípicos; 2) Modelos probabilísticos y estadísticos para la detección de valores atípicos; 3) Modelos lineales para detección de valores atípicos; 4) Detección de valores extremos basados en la proximidad; 5) Detección de valores atípicos de alta dim...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Desconocido |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Suiza :
Springer,
2017, c2017
|
| Edición: | 2a edición |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
| Resumen: | Contenido: 1) Introducción al análisis de valores atípicos; 2) Modelos probabilísticos y estadísticos para la detección de valores atípicos; 3) Modelos lineales para detección de valores atípicos; 4) Detección de valores extremos basados en la proximidad; 5) Detección de valores atípicos de alta dimensión: el método del subespacio; 6) Detección de valores atípicos supervisados; 7) Detección de valores atípicos en datos de atributos categóricos, de texto y mixtos; 8) Series de tiempo y detección de valores atípicos de transmisión multidimensional; 9) Detección de valores atípicos en secuencias discretas; 10) Detección de valores extremos espaciales; 11) Detección de valores atípicos en gráficos y redes; 12) Aplicaciones del análisis de valores atípicos. |
|---|---|
| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXI, 465 p.) 1 recurso en línea |
| ISBN: | 978-3-319-47578-3 |