Big Data : técnicas, herramientas y aplicaciones /
Contenido: Introducción; 1) Conceptos de Big Data; 2) Componentes de una plataforma de Big Data; 3) Big Data con herramientas de IBM; 4) Big Data con herramientas de Oracle; 5) Big Data con herramientas de Microsoft; 6) Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsignt; 7) Business Intelligence y Big...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
México :
Alfaomega,
2016, c2016
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: Introducción; 1) Conceptos de Big Data; 2) Componentes de una plataforma de Big Data; 3) Big Data con herramientas de IBM; 4) Big Data con herramientas de Oracle; 5) Big Data con herramientas de Microsoft; 6) Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsignt; 7) Business Intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server; 8) Herramientas de Big Data en SAS. |
|---|---|
| Descripción física: | XIV, 339 p. |
| Público: | FIL 2018 EEnlace Departamento de Procesos Tecnológicos e Industriales |
| ISBN: | 978-607-622-450-2 |