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Data Analysis : Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers /

Contenido: 1. Introducción; 2. Probabilidades; 3. Variables aleatorias: distribuciones; 4. Números aleatorios generados por computadora: el método Monte Carlo; 5. Algunas distribuciones y teoremas importantes; 6. Muestras; 7. El método de máxima verosimilitud; 8. Pruebas de hipótesis estadísticas; 9...

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Salvato in:
Autore principale: Brandt, Siegmund (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Cham, Suiza : Springer, 2014, c2014
Edizione:4a edición
Soggetti:
Análisis de Datos - > Tema Principal
Estadística
Probabilidad
Matemáticas
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Riassunto:Contenido: 1. Introducción; 2. Probabilidades; 3. Variables aleatorias: distribuciones; 4. Números aleatorios generados por computadora: el método Monte Carlo; 5. Algunas distribuciones y teoremas importantes; 6. Muestras; 7. El método de máxima verosimilitud; 8. Pruebas de hipótesis estadísticas; 9. El método de los mínimos cuadrados; 10. Minimización de funciones; 11. Análisis de variación; 12. Regresión lineal y polinómica; 13. Análisis de series temporales.
Descrizione del documento:Traducción de: Dateanalyse
Descrizione fisica:XX, 523 p.
Pubblico:2017 BO Maestría en Ingeniería de Productos y Procesos
ISBN:978-3-319-03761-5

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