Data Science for Business : What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking /
Contenido: 1) Introducción: pensando en datos analíticos; 2) Problemas en empresas y soluciones con la ciencia de los datos; 3) Introducción al modelo predictivo: desde la correlación a la segmentación supervisada; 4) Ajuste a un modelo de datos; 5) Durante el montaje y su sustracción; 6) Similitud,...
Guardado en:
| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2013, c2013
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| Fag: | |
| Tags: |
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| 520 | |a Contenido: 1) Introducción: pensando en datos analíticos; 2) Problemas en empresas y soluciones con la ciencia de los datos; 3) Introducción al modelo predictivo: desde la correlación a la segmentación supervisada; 4) Ajuste a un modelo de datos; 5) Durante el montaje y su sustracción; 6) Similitud, vecindad y clusters; 7) Pensamiento analítico de decisión I: ¿cuál es un buen modelo?; 8) Visualizar el rendimiento del modelo; 9) Evidencias y probabilidades; 10) Representación de la minería del texto; 11) Pensamiento analítico de decisión II: hacia un ingeniería analítica; 12) Otra ciencia de datos de tareas y técnicas; 13) Datos científicos y estrategia de negocios; 14) Conclusión. | ||
| 521 | |a 2016 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título | ||
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| 650 | |a Empresas - |x Administración | ||
| 650 | |a Información - |x Administración - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Minería de Datos - |x Tema Principal | ||
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