Statistics and Data Analysis for Financial Engineering : With R Examples /
Contenido: 1) Introducción; 2) Retorno de la inversión; 3) Valores de renta fija; 4) Exploración de análisis de datos; 5) Modelos de distribuciones univariantes; 6) Remuestreo; 7) Modelos estadísticos multivariables; 8) Cópulas; 9) Regresión: bases; 10) Regresión: problemas; 11) Regresión: asuntos a...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2015, c2015
|
| Edición: | 2a edición |
| Colección: | (Springer Texts in Statistics)
|
| Temas: | |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Retorno de la inversión; 3) Valores de renta fija; 4) Exploración de análisis de datos; 5) Modelos de distribuciones univariantes; 6) Remuestreo; 7) Modelos estadísticos multivariables; 8) Cópulas; 9) Regresión: bases; 10) Regresión: problemas; 11) Regresión: asuntos avanzados; 12) Modelos de series de tiempo: bases; 13) Modelos de series de tiempo: otros temas; 14) Modelos GARCH; 15) Cointegración; 16) Selección de portafolio; 17) Modelos de valuación de bienes de activos de capital; 18) Modelos factoriales y componentes principales; 19) Administración el riesgo; 20) Análisis bayesiano de datos y MCMC; 21) Regresión no paramétrica y Splines; 22) Hechos a partir de las estadísticas de probabilidad y álgebra. |
|---|---|
| Descripción física: | XXVI, 719 p. |
| ISBN: | 978-1-4939-2613-8 |