Python for Data Analysis /
Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transforma...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2013, c2013
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| Предмети: | |
| Теги: |
python
1
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| 520 | |a Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transformación, fusión y reconfiguración; 8) Trazado y visualización; 9) Incorporación de datos y operaciones grupales; 10) Series de tiempo; 11) Aplicaciones de datos financieros y económicos; 12) NumPy avanzado. | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Minería de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Bases de Datos | ||
| 650 | |a Páginas en Línea - |x Diseño y Construcción | ||
| 650 | |a Interfaz Gráfica de Usuario - |x Diseño y Construcción | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Programación Orientada a Objetos | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Desarrollo de Sistemas | ||
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| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
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