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Python for Data Analysis /

Erakutsi beste bertsioak (2)

Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transforma...

Deskribapen osoa

Gorde:
Egile nagusia: McKinney, Wes (autor)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
Gaiak:
Minería de Datos - > Tema Principal
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Programación Orientada a Objetos
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
Etiketak: Etiketa erantsi
python 1
Gaia:Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transformación, fusión y reconfiguración; 8) Trazado y visualización; 9) Incorporación de datos y operaciones grupales; 10) Series de tiempo; 11) Aplicaciones de datos financieros y económicos; 12) NumPy avanzado.
Deskribapen fisikoa:XIII, 447 p.
Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título
ISBN:978-1-449-31979-3

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