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Python for Data Analysis /

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Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transforma...

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Autor principal: McKinney, Wes (autor)
Formato: Livro
Idioma:inglês
Publicado em: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
Assuntos:
Minería de Datos - > Tema Principal
Bases de Datos
Páginas en Línea - > Diseño y Construcción
Interfaz Gráfica de Usuario - > Diseño y Construcción
Lenguajes de Programación - > Tema Principal
Programación Orientada a Objetos
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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python 1
Resumo:Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transformación, fusión y reconfiguración; 8) Trazado y visualización; 9) Incorporación de datos y operaciones grupales; 10) Series de tiempo; 11) Aplicaciones de datos financieros y económicos; 12) NumPy avanzado.
Descrição Física:XIII, 447 p.
Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título
ISBN:978-1-449-31979-3

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