Convex Optimization /
Contenido: 1) Introducción. Parte I Teoría: 2) Conjuntos convexos; 3) Funciones convexas; 4) Problemas de optimización convexa; 5) Dualidad. Parte II Aplicaciones: 6) Aproximación y adecuación; 7) Estimación estadística; 8) Problemas geométricos. Parte III Algoritmos: 9) Minimización sin restriccion...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Ētahi atu kaituhi: | |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Cambridge, Inglaterra :
Cambridge University,
2013, c2004
|
| Ngā marau: | |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|
| Whakarāpopototanga: | Contenido: 1) Introducción. Parte I Teoría: 2) Conjuntos convexos; 3) Funciones convexas; 4) Problemas de optimización convexa; 5) Dualidad. Parte II Aplicaciones: 6) Aproximación y adecuación; 7) Estimación estadística; 8) Problemas geométricos. Parte III Algoritmos: 9) Minimización sin restricciones; 10) Minimización de igualdad restringida; 11) Métodos de punto interior. |
|---|---|
| Whakaahuatanga ōkiko: | XIII, 716 p. |
| Whakaminenga: | Peticiones 2016 Juan Diego Sánchez Torres |
| ISBN: | 978-0-521-83378-3 |