Análisis multivariable para las ciencias sociales /
Contenido: 1. Introducción al análisis multivariable; 2. Construcción y análisis estadístico de escalas; 3. Análisis de datos y técnicas de muestreo; 4. Análisis de la varianza y de la covarianza; 5. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza; 6. Análisis discriminante múltiple; 7. Mod...
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| Outros autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Lingua castelá |
| Publicado: |
Madrid, España :
Prentice-Hall,
2003, c2003
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| 082 | |a 300. 15195 |b LEV | ||
| 100 | |a Lévy Mangin, Jean-Pierre |e (dir.) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Análisis multivariable para las ciencias sociales / |c Dir. de J.P. Lévy Mangin, J. Varela Mallou ; pról. de Félix R. Doldán Tié, Rafael San Martín Castellanos, Pablo A. Muñoz Gallego. |
| 264 | 4 | |a Madrid, España : |b Prentice-Hall, |c 2003, c2003 | |
| 300 | |a XXXII, 862 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
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| 520 | |a Contenido: 1. Introducción al análisis multivariable; 2. Construcción y análisis estadístico de escalas; 3. Análisis de datos y técnicas de muestreo; 4. Análisis de la varianza y de la covarianza; 5. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza; 6. Análisis discriminante múltiple; 7. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurada); 8. El análisis factorial y por componentes principales; 9. Análisis de correspondencias simples y múltiples; 10. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados; 11. Escalamiento multidimensional; 12. Análisis conjunto; 13. Clasificación y segmentación jerárquica; 14. Análisis con redes neuronales; 15. Los métodos de decisión multicriterio discreta; 16. Técnicas de data mining; 17. Modernización y análisis con ecuaciones estructurales; 18. Análisis con clases latentes. | ||
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| 650 | |a Análisis Estadístico Multivariable - |x Tema Principal | ||
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