Data Science for Business : What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking /

Contenido: 1) Introducción: pensando en datos analíticos; 2) Problemas en empresas y soluciones con la ciencia de los datos; 3) Introducción al modelo predictivo: desde la correlación a la segmentación supervisada; 4) Ajuste a un modelo de datos; 5) Durante el montaje y su sustracción; 6) Similitud,...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Provost, Foster (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Fawcett, Tom (autor) (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
Ngā marau:	Empresas - > Administración Información - > Administración - > Tema Principal Minería de Datos - > Tema Principal Big Data Proceso de Datos Bases de Datos - > Administración Informática Ingeniería Computacional
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