Data Science for Business : What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking /
Contenido: 1) Introducción: pensando en datos analíticos; 2) Problemas en empresas y soluciones con la ciencia de los datos; 3) Introducción al modelo predictivo: desde la correlación a la segmentación supervisada; 4) Ajuste a un modelo de datos; 5) Durante el montaje y su sustracción; 6) Similitud,...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | |
| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | İngilizce |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2013, c2013
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | Ver documento en línea |
| Etiketler: |
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Özet: | Contenido: 1) Introducción: pensando en datos analíticos; 2) Problemas en empresas y soluciones con la ciencia de los datos; 3) Introducción al modelo predictivo: desde la correlación a la segmentación supervisada; 4) Ajuste a un modelo de datos; 5) Durante el montaje y su sustracción; 6) Similitud, vecindad y clusters; 7) Pensamiento analítico de decisión I: ¿Cuál es un buen modelo?; 8) Visualizar el rendimiento del modelo; 9) Evidencias y probabilidades; 10) Representación de la minería del texto; 11) Pensamiento analítico de decisión II: hacia un ingeniería analítica; 12) Otra ciencia de datos de tareas y técnicas; 13) Datos científicos y estrategia de negocios; 14) Conclusión. |
|---|---|
| Fiziksel Özellikler: | 1 libro electrónico en línea (XVIII, 384 p.) 1 recurso en línea Existe una edición en formato impreso con el mismo título |
| İzleyiciler: | 2016 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera |
| ISBN: | 978-1-449-37428-0 978-1-449-37429-7 |
| Erişim: | 1 licencia |