R for Business Analytics /
Contenido: 1. ¿Por qué R?; 2. Infraestructura de R; 3. Interfaces de R; 4. Manipulación de datos; 5. Exploración de datos; 6. Construcción de modelos de regresión; 7. Minería de datos usando R; 8. La agrupación y la segmentación de datos; 9. Modelos de pronóstico y de serie de tiempos; 10. Exportaci...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2012, c2012
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1. ¿Por qué R?; 2. Infraestructura de R; 3. Interfaces de R; 4. Manipulación de datos; 5. Exploración de datos; 6. Construcción de modelos de regresión; 7. Minería de datos usando R; 8. La agrupación y la segmentación de datos; 9. Modelos de pronóstico y de serie de tiempos; 10. Exportación y salida de datos; 11. Optimización del código de R; 12. Bibliografía adicional de entrenamiento; 13. Apéndice. |
|---|---|
| Descripción física: | XVIII, 312 p. |
| ISBN: | 978-1-4614-4342-1 |