Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction /
Contenido: 1) Introducción; 2) El ruido y la distorsión; 3) Teoría de la Información y modelos de probabilidad; 4) Inferencia bayesiana; 5) Modelos de Markov; 6) Filtros de error mínimo cuadrado de Wiener-Kolmogorov; 7) Filtros adaptivos: Kalman, RLS, LMS; 8) Modelos lineales de predicción; 9) Análi...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Chichester, Inglaterra :
Wiley,
2008, c2008
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| Edición: | 4a edición |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) El ruido y la distorsión; 3) Teoría de la Información y modelos de probabilidad; 4) Inferencia bayesiana; 5) Modelos de Markov; 6) Filtros de error mínimo cuadrado de Wiener-Kolmogorov; 7) Filtros adaptivos: Kalman, RLS, LMS; 8) Modelos lineales de predicción; 9) Análisis de valor propio y análisis de componente principal; 10) Análisis de potencia de espectro; 11) Interpolación: sustitución de muestras perdidas; 12) Mejora de la señal a través de estimación de amplitud espectral; 13) Ruido impulsivo: modelado, detección y eliminación; 14) Pulsos de ruido transitorio; 15) Cancelación de eco; 16) Ecualización de canal y deconvolución ciega; 17) Mejora del habla: reducción de ruido, extensión de ancho de banda y reemplazo de paquetes; 18) Sistema múltiple de entrada-salida y análisis de componentes independientes; 19) Procesado de señal en la comunicación móvil. |
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| Descripción física: | XXX, 514 p. |
| ISBN: | 978-0-470-75406-1 |