Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software WEKA /

Contenido: 1. Introducción general; 2. Paradigmas del aprendizaje automático; 3. Algoritmos de clasificación por vecindad; 4. Arboles de clasificación; 5. Aprendizaje de reglas de decisión; 6. Redes bayesianas; 7. Introducción a las redes neuronales; 8. Modelos ocultos de Markov; 9. Métodos kernel y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Sierra Araujo, Basilio (coord.)
Formato:	Libro
Idioma:	Español
Publicado:	Madrid, España : Pearson, 2006, c2006
Temas:	Clasificación Toma de Decisiones Estadística Algoritmos Genéticos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Redes Neurales Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
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