An Introduction to Multivariate Statistical Analysis /
Contenido: 1) Introducción; 2) La distribución normal multivariable; 3) Estimación del vector principal y de la matriz covariante; 4) Distribuciones y aplicaciones de los coeficientes de correlación de la muestra; 5) Estadística T2 generalizada; 6) Clasificación de observaciones; 7) La distribución...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
1958, c1958
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| Colección: | (Wiley Series in Probability and Statistics)
(Wiley Interscience) |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) La distribución normal multivariable; 3) Estimación del vector principal y de la matriz covariante; 4) Distribuciones y aplicaciones de los coeficientes de correlación de la muestra; 5) Estadística T2 generalizada; 6) Clasificación de observaciones; 7) La distribución de la muestra de la matriz de covariación y de la varianza generalizada; 8) Prueba de la hipótesis lineal general: análisis de variación multivariable; 9) Independencia de prueba de sistemas de variantes aleatorias; 10) Prueba de hipótesis de la igualdad de las matrices de covarianza y de la igualdad de vectores principales de matrices de covarianza; 11) Componentes principales; 12) Correlaciones y variables canónicas; 13) Las distribuciones de raíces y vectores característicos; 14) Repaso de otros trabajos en análisis multivariado. Apéndice: teoría de la matriz. |
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| Descripción física: | XII, 374 p. |