Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms /
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2002, c2002
|
| Colección: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
|
| Temas: | |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000157213 | ||
| 005 | 20250521000000.0 | ||
| 009 | 20260310100531.951 | ||
| 020 | |a 0-262-08306-X | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 31 |b HER | ||
| 100 | |a Herbrich, Ralf |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Learning Kernel Classifiers : |b Theory and Algorithms / |c R. Herbrich. |
| 264 | 4 | |a Cambridge, EUA : |b Massachusetts Institute of Technology, |c 2002, c2002 | |
| 300 | |a XX, 364 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Adaptive Computation and Machine Learning) | |
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Genéticos | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Estadística Bayesiana | ||
| 650 | |a Programación Lineal | ||
| 650 | |a Programación Estocástica | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
| 650 | |a Aprendizaje | ||
| 650 | |a Teoría de Recursión | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Análisis Numérico | ||
| 650 | |a Análisis de Sistemas | ||
| 650 | |a Matemáticas de Ingeniería | ||
| 650 | |a Desarrollo de Sistemas | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
| 905 | |a 101 | ||
| 901 | |a 0500083986 |b IT1 |c ACC |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000157213 | ||