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Static and Dynamic Neural Networks : From Fundamentals to Advanced Theory /

Contenido: Introducción a los sistemas neurales; Fundamentos biológicos de la morfología neuronal; Unidades neuronales: conceptos, modelos y aprendizaje; Redes Neurales Multicapas de Transmisión Continua (MFNN) y algoritmos de aprendizaje de propagación trasera; Métodos avanzados de aprendizaje y ad...

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Autor principal: Gupta, Madan M. (autor)
Otros autores: Jin, Liang (autor) (autor), Homma, Noriyasu (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Hoboken, EUA : Wiley, 2003, c2003
Temas:
Conocimiento
Aprendizaje
Algoritmos
Análisis Numérico
Toma de Decisiones
Robótica
Lógica Difusa
Sistemas Difusos
Sistemas Dinámicos
Sistemas Computacionales
Redes Neurales
Soft Computing
Inteligencia Artificial
Matemáticas de Ingeniería
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contenido: Introducción a los sistemas neurales; Fundamentos biológicos de la morfología neuronal; Unidades neuronales: conceptos, modelos y aprendizaje; Redes Neurales Multicapas de Transmisión Continua (MFNN) y algoritmos de aprendizaje de propagación trasera; Métodos avanzados de aprendizaje y adaptación en MFNN; Redes neurales de funciones radiales básicas; Aproximación funcional usando redes de transmisión continua; Unidades neurales dinámicas: modelos no lineales y dinámicos; Redes neurales dinámicas de tiempo continuo; Aprendizaje y adaptación en redes neurales dinámicas; Estabilidad en redes neurales dinámicas de tiempo continuo; Redes neurales de tiempo dinámicas de tiempo discreto y su estabilidad; Redes neurales binarias; Memorias asociativas binarias de retroalimentación; Redes neurales difusas y conjuntos difusos.
Descripción física:XXVIII, 722 p.
ISBN:0-471-21948-7

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