Detection of Pediatric Cardiometabolic Diseases Using Machine Learning Techniques /

Investigación que desarrolla y evalúa modelos de aprendizaje automático para la predicción de riegos cardiometabólicos en niños con obesidad infantil. Los tres enfoques de aprendizaje supervisado que se implementaron en el estudio son: egresión logística, máquinas de soporte vectorial con kernel RBF...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Alvarado Garnica, Luis Carlos (autor)
Formato:	Tesis Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Guadalajara, México : edición de autor, 2026
Temas:	Niños - > Cuidado e Higiene Obesidad Infantil - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Modelos Predictivos Proceso de Datos Análisis de Datos Enfermedades Infantiles Obesidad Enfermedades - > Diagnóstico - > Tema Principal Ciencia de Datos Ingeniería Computacional
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