Detección de errores en configuraciones de servidores cognitivos mediante modelos de clasificación basados en árboles de decisión /
Este trabajo propone un sistema automatizado para la detección de errores en órdenes de producción de servidores mediante modelos de aprendizaje automático basados en árboles de clasificación. Los resultados muestran que, en configuraciones de servidores de baja gama, los modelos supervisados alcanz...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Español |
| Published: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2026
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| Subjects: | |
| Online Access: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 001 | 000633754 | ||
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| 009 | 20260717132922.105 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 090 | |a MDT. 91 | ||
| 100 | |a Gutiérrez Díaz Infante, Mónica |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Detección de errores en configuraciones de servidores cognitivos mediante modelos de clasificación basados en árboles de decisión / |c M. Gutiérrez Díaz Infante. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2026 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (56 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 506 | 1 | |a TOG con embargo | |
| 520 | |a Este trabajo propone un sistema automatizado para la detección de errores en órdenes de producción de servidores mediante modelos de aprendizaje automático basados en árboles de clasificación. Los resultados muestran que, en configuraciones de servidores de baja gama, los modelos supervisados alcanzan una precisión cercana a la perfección, destacando Random Forest como la alternativa más robusta. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Lógica Difusa | ||
| 650 | |a Arboles (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Servidores (Computadoras) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://hdl.handle.net/11117/12365 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000633754 | ||