Relación entre autonomía económica y violencia de género en el Estado de Baja California : caracterización y modelado predictivo /
Este estudio analiza la relación entre la autonomía económica y la violencia de género en el Estado de Baja California, utilizando datos de la Encuesta Nacional sobre la Dinámica de las Relaciones en los Hogares 2021; se compararon seis algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de caso...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2026
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 090 | |a MDT. 89 | ||
| 100 | |a Arciniega Chávez, Alexandra |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Relación entre autonomía económica y violencia de género en el Estado de Baja California : |b caracterización y modelado predictivo / |c A. Arciniega Chávez. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2026 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (85 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Este estudio analiza la relación entre la autonomía económica y la violencia de género en el Estado de Baja California, utilizando datos de la Encuesta Nacional sobre la Dinámica de las Relaciones en los Hogares 2021; se compararon seis algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de casos de violencia, identificándose al modelo Random Forest como el de mejor desempeño, cuyos resultados indican que las mujeres jóvenes que comienzan su vida laboral presentan una mayor vulnerabilidad. Finalmente, el estudio resalta el potencial de la ciencia de datos como herramienta para identificar perfiles de riesgo y fortalecer las estrategias gubernamentales de prevención y atención de la violencia de género. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Violencia de Género - |z Baja California (Norte) | ||
| 650 | |a Violencia de Género - |z México | ||
| 650 | |a Violencia de Género - |x Aspectos Económicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Violencia de Género - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos | ||
| 650 | |a Análisis de Datos | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://hdl.handle.net/11117/12338 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 633747-1 |b IT2 |c ETI |u 20260716 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000633747 | ||