Modern Optimization Methods /
Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos de la optimización; 3) Métodos de búsqueda lineal; 4) Métodos de región de confianza; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Método de Newton semisuave; 7) Teoría de la optimización con restricciones; 8) Métodos de penalización y de lagrangiano aumentado; 9)...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Les Ulis, Francia :
EDP Sciences,
2023, c2023
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| Colección: | (Current Natural Sciences)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) Introducción; 2) Fundamentos de la optimización; 3) Métodos de búsqueda lineal; 4) Métodos de región de confianza; 5) Métodos de gradiente conjugado; 6) Método de Newton semisuave; 7) Teoría de la optimización con restricciones; 8) Métodos de penalización y de lagrangiano aumentado; 9) Optimización binivel y sus aplicaciones. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (VII, 157 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | De Gruyter Brill 2026 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISBN: | 9782759831753 |
| DOI: | 10.1051/978-2-7598-3174-6 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |