Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data /

Contiene: Parte I. Introducción: 1) Acerca del libro y el material de apoyo; 2) Cálculos rápidos con conjuntos de datos masivos; Parte II. Marcos estadísticos y análisis exploratorio de datos: 3) Probabilidad y distribuciones estadísticas; 4) Inferencia estadística clásica; 5) Inferencia estadística...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Ivezić, Željko (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Princeton, EUA : Princeton University 2020, c2020
Series:	(Princeton Series in Modern Observational Astronomy)
Temas:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Minería de Datos - > Tema Principal Inteligencia Artificial Astronomía Estadística - > Tema Principal Análisis de Datos Programación (Software) Ingeniería Computacional Estadística Astronomía
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