Medical Imaging and Health Informatics /
Contiene: 1) Enfoque de aprendizaje automático para diagnóstico médico basado en modelo de predicción; 2) Aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático en detección de enfermedades; 3) Predicción de la tasa de incidencia del dengue utilizando un modelo de serie temporal de red neuronal autorreg...
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| Altres autors: | |
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2022, c2022
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| Col·lecció: | (Next-Generation Computing and Communication Engineering)
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 0 | 0 | |a Medical Imaging and Health Informatics / |c Ed. y pref. de T.H. Jaware... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVIII, 363 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
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| 440 | 1 | |a (Next-Generation Computing and Communication Engineering) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Enfoque de aprendizaje automático para diagnóstico médico basado en modelo de predicción; 2) Aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático en detección de enfermedades; 3) Predicción de la tasa de incidencia del dengue utilizando un modelo de serie temporal de red neuronal autorregresiva no lineal; 4) Detección temprana del cáncer de mama mediante aprendizaje automático; 5) Enfoque de aprendizaje automático para la predicción del cáncer de pulmón; 6) Segmentación de tumores hepáticos mediante ANN; 7) DMSAN: red de atención multiescala profunda para la segmentación automática del hígado a partir de imágenes de TC abdominal; 8) Identificación y predicción de trastornos cardíacos basada en IA; 9) Implementación de una técnica de procesamiento de imágenes para la detección de fracturas óseas, incluida la clasificación; 10) Algoritmo Otsu mejorado para la segmentación de imágenes de parásitos de la malaria; 11) Un diagnóstico fiable y totalmente automatizado de COVID-19; 12) Imágenes médicas multimodales para el análisis de enfermedades en el ámbito sanitario; 13) Sistema de detección de salud para pacientes con COVID-19 mediante IoT; 14) Sistemas inteligentes en el ámbito sanitario; 15) Diseño de antenas para técnicas de imágenes de microondas; 16) COVID-19: una crisis global; 17) Atención sanitaria inteligente para mujeres embarazadas en zonas rurales; 18) Interpretación asistida por ordenador de la señal de ECG: un reto. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 650 | |a Modelos Predictivos | ||
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| 700 | |a Jaware, Tushar H. |e (edición y prefacio) | ||
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