Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT /

Contiene: 1) Análisis de datos basado en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático para aplicaciones de IoT ciberinmunes; 3) Empleo de enfoques de aprendizaje automático para análisis predictivos de datos en la industria minorista; 4) Tendencias emergentes de computación en la nube para la t...

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Weitere Verfasser: Mohanty, Sachi Nandan (edición y prefacio) (edición y prefacio)
Format: Buch
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Hoboken, EUA : Wiley, 2021, c2021
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520 |a Contiene: 1) Análisis de datos basado en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático para aplicaciones de IoT ciberinmunes; 3) Empleo de enfoques de aprendizaje automático para análisis predictivos de datos en la industria minorista; 4) Tendencias emergentes de computación en la nube para la transformación empresarial; 5) Seguridad de datos sensibles en la computación en la nube; 6) Criptografía en la nube para análisis de datos en la nube en IoT; 7) Problemas y desafíos de la criptografía clásica en la computación en la nube; 8) Análisis de datos basado en la nube para monitorear entornos inteligentes; 9) Métricas de rendimiento para la comparación de algoritmos de programación de tareas heurísticas en la plataforma de computación en la nube; 10) Modelos de monitoreo de entornos inteligentes que utilizan análisis de datos basados ​​en la nube; 11) Avances del aprendizaje automático y la computación en la nube en el campo de la atención médica inteligente; 12) Estudio sobre computación en la nube verde; 13) Recuperación inteligente de enfermedades que afectan a las plantas; 14) Predicción del mercado de valores utilizando análisis de datos basados ​​en aprendizaje automático; 15) Pehchaan: análisis del "Aadhar Dataset" para facilitar una realización fluida y eficiente del próximo NPR; 16) Enfoque de aprendizaje profundo para la optimización de recursos en blockchain, redes celulares e IoT: desafíos abiertos y soluciones actuales; 17) Aprendizaje no supervisado de acuerdo con nuevos aspectos de la inteligencia artificial; 18) Modelado predictivo de un sistema de atención médica transitoria habilitado por blockchain con gamificación antropomórfica. 
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