Green Internet of Things and Machine Learning: Towards a Smart Sustainable World /
Contiene: 1) Internet de las cosas (IoT) verde y aprendizaje automático para computación inteligente; 2) Técnicas habilitadas por aprendizaje automático para reducir el consumo de energía de los dispositivos IoT; 3) Infraestructura de enrutamiento energéticamente eficiente para redes IoT verdes; 4)...
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|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2022, c2022
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| Предметы: | |
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| 082 | |a 621. 382171068 |b GRE | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Green Internet of Things and Machine Learning: |b Towards a Smart Sustainable World / |c Ed. y pref. de R. Raut... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXI, 354 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Internet de las cosas (IoT) verde y aprendizaje automático para computación inteligente; 2) Técnicas habilitadas por aprendizaje automático para reducir el consumo de energía de los dispositivos IoT; 3) Infraestructura de enrutamiento energéticamente eficiente para redes IoT verdes; 4) IoT verde hacia una agricultura ecológica, sostenible y revolucionaria; 5) IoT verde para la mejora de datos de cultivos mediante análisis y aprendizaje automático; 6) Agricultura inteligente a través del aprendizaje profundo; 7) IoT verde y aprendizaje automático para aplicaciones agrícolas; 8) Modelo basado en IA habilitado por IoT para evaluar la idoneidad de la tierra para la producción de cultivos; 9) IoT verde para sistemas de aplicación agrícola y sanitaria; 10) IoT verde para el transporte inteligente: desafíos, problemas y estudio de caso; 11) IoT verde y aprendizaje automático: el enfoque combinatorio y la síntesis en la industria bancaria; 12) Tecnologías, aplicaciones y desafíos futuros del IoT verde. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Bancos y Operaciones Bancarias - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Sistema de Transporte - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Conservación de la Energía | ||
| 650 | |a Desarrollo Sustentable - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Agricultura - |x Aspectos Tecnológicos | ||
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| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Raut, Roshani |e (edición y prefacio) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950284 |y Ver documento en línea |
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