Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements /
Contiene: 1) Diseño y desarrollo de un modelo de conjunto para la predicción del mercado de valores utilizando LSTM, ARIMA y análisis de sentimientos; 2) Desentrañando la complejidad cuántica: un enfoque AHP difuso para comprender los desafíos de la industria del software; 3) Analizando el interés a...
-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолч: | |
|---|---|
| Бусад зохиолчид: | |
| Формат: | Ном |
| Хэл сонгох: | англи |
| Хэвлэсэн: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
|
| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | Ver documento en línea |
| Шошгууд: |
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a22000000a04500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000630901 | ||
| 005 | 20260514000000.0 | ||
| 009 | 20260713152631.958 | ||
| 020 | |a 9781394214327 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 332. 0285 |b SHA | ||
| 100 | |a Sharma, Renuka |e (edición y prefacio) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements / |c Ed. y pref. de R. Sharma, K. Mehta. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2024, c2024 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXVI, 460 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Diseño y desarrollo de un modelo de conjunto para la predicción del mercado de valores utilizando LSTM, ARIMA y análisis de sentimientos; 2) Desentrañando la complejidad cuántica: un enfoque AHP difuso para comprender los desafíos de la industria del software; 3) Analizando el interés abierto: un enfoque dinámico para predecir el movimiento de los operadores del mercado de valores; 4) Predicciones del mercado de valores utilizando aprendizaje profundo: desarrollos y direcciones de investigación futuras; 5) Técnicas de inteligencia artificial y computación cuántica para predicciones del mercado de valores; 6) Diversas aplicaciones de modelos para causalidad, volatilidad y cointegración en el mercado de valores; 7) Técnicas de predicción del mercado de valores e inteligencia artificial; 8) Predicción del mercado de valores utilizando la aplicación de inteligencia artificial; 9) Rendimientos de las acciones y política monetaria; 10) Revolucionando las predicciones del mercado de valores: explorando el papel de la inteligencia artificial; 11) Un estudio comparativo de modelos de predicción del mercado de valores: enfoque de aprendizaje profundo y enfoque de aprendizaje automático; 12) Aprendizaje automático y su papel en la predicción del mercado de valores; 13) Revisión sistemática de la literatura y análisis bibliométrico sobre análisis fundamental y predicción del mercado de valores; 14) Impacto de la inteligencia emocional en la decisión de inversión; 15) Influencia de los sesgos conductuales en la toma de decisiones de los inversores en Delhi-NCR; 16) Datos alternativos en la gestión de inversiones; 17) Más allá de la racionalidad: descubriendo el impacto del comportamiento de los inversores en los mercados financieros; 18) Papel de la transmisión de la volatilidad de los mercados de renta variable y de materias primas de la India. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos | ||
| 650 | |a Computadoras Cuánticas | ||
| 650 | |a Toma de Decisiones - |x Análisis de Información | ||
| 650 | |a Mercado de Valores - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inversiones - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Finanzas - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Política Monetaria - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Mehta, Kiran |e (edición y prefacio) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950233 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 630901-1 |b IT2 |c EBO |i C |u 20260514 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000630901 | ||