Deep Learning for Targeted Treatments : Transformation in Healthcare /
Contiene: 1) Aprendizaje profundo y administración de fármacos en sitios específicos: el futuro y el apoyo inteligente a la toma de decisiones para la ciencia de la fabricación farmacéutica; 2) Papel del aprendizaje profundo, blockchain e Internet de las cosas; 3) Aprendizaje profundo en sistemas de...
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| Otros autores: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2022, c2022
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 0 | 0 | |a Deep Learning for Targeted Treatments : |b Transformation in Healthcare / |c Ed. y pref. de R. Malviya... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XIX, 435 p.) | ||
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| 520 | |a Contiene: 1) Aprendizaje profundo y administración de fármacos en sitios específicos: el futuro y el apoyo inteligente a la toma de decisiones para la ciencia de la fabricación farmacéutica; 2) Papel del aprendizaje profundo, blockchain e Internet de las cosas; 3) Aprendizaje profundo en sistemas de administración de fármacos en sitios específicos; 4) Avances del aprendizaje profundo en la administración dirigida; 5) Aprendizaje profundo y medicina de precisión: lecciones aprendidas para el tratamiento preeminente de tumores malignos; 6) Terapia personalizada utilizando avances del aprendizaje profundo; 7) Monitoreo de telesalud utilizando un marco de aprendizaje profundo de inteligencia artificial; 8) Marco de aprendizaje profundo para el diagnóstico y tratamiento del cáncer; 9) Aplicaciones del aprendizaje profundo en radioterapia; 10) Aplicación del aprendizaje profundo en radioterapia; 11) Marco de aprendizaje profundo para el cáncer; 12) Predicción de enfermedades cardiovasculares utilizando redes neuronales profundas para personas mayores; 13) Aprendizaje automático: las capacidades y eficiencia de las computadoras en las ciencias de la vida. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Ancianos - |x Cuidado e Higiene | ||
| 650 | |a Industria Farmacéutica - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
| 650 | |a Blockchain (Base de Datos) | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 650 | |a Cáncer - |x Diagnóstico - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Radioterapia - |x Aspectos Tecnológicos | ||
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| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950266 |y Ver documento en línea |
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